بالتعاون مع خبير علم الأعصاب من IIUM.. كلية العلوم والتكنولوجيا بجامعة شريف هداية الله تدشن جهاز QEEG Senzeband
قاعة مسرح FST، أخبار الجامعة – أطلقت كلية العلوم والتكنولوجيا (FST) بجامعة شريف هداية الله الإسلامية الحكومية جاكرتا (UIN Syarif Hidayatullah Jakarta) رسميًا تقنية جهاز التخطيط الكمي لكهربية الدماغ (QEEG Senzeband). ويعد هذا الإطلاق خطوة استراتيجية للكلية في دمج تكنولوجيا علم الأعصاب لتعزيز البحث العلمي والتدريس، وتطوير الملفات الشخصية الفردية بشكل موضوعي يعتمد على البيانات المعرفية. أقيمت هذه الفعالية في قاعة المسرح بالطابق الثاني في مبنى الكلية، يوم الاثنين (28/9/2026).
وحضر هذا الحدث خبير علم الأعصاب من مختبر (Neurocoach Digital Lab) بالجامعة الإسلامية العالمية بماليزيا (IIUM)، Prof. Dr. Abdul Wahab Abdul Rahman، وعميد كلية العلوم والتكنولوجيا، Prof. Husni Teja Sukmana, S.T., M.Sc., Ph.D.، ونائب العميد الأول للشؤون الأكاديمية، Dr. La Ode Sumarlin, M.Si.، ونائبة العميد الثالث لشؤون الطلاب والتعاون، Khodijah Hulliyah, M.Si., Ph.D.، ورئيس مركز المختبرات المتكاملة (PLT)، Dr. Iwan Aminuddin, S.Hut., M.Si.، بالإضافة إلى نخبة من المحاضرين والأكاديميين بالجامعة.
ورحب عميد الكلية، Prof. Husni Teja Sukmana، بتدشين تقنية مسح موجات الدماغ هذه، مؤكدًا أن إطلاق جهاز (QEEG Senzeband) يمثل شكلاً من أشكال التزام الكلية بتطوير البحث العلمي.
وقال العميد: "إن إطلاق جهاز QEEG Senzeband يعكس التزام كلية العلوم والتكنولوجيا بجامعة شريف هداية الله جاكرتا بتوفير مرافق بحثية متطورة للمجتمع الأكاديمي. إن وجود هذه التكنولوجيا لا يعزز أنشطة التدريس فحسب، بل يسهم أيضًا في إنتاج أبحاث مبتكرة، خاصة في مجالي علم الأعصاب والذكاء الاصطناعي".
من جانبه، استعرض خبير مختبر (Neurocoach Digital Lab) من الجامعة الإسلامية العالمية بماليزيا (IIUM)، Prof. Dr. Abdul Wahab Abdul Rahman، الإمكانات الكبيرة لهذه التكنولوجيا بعمق. وأوضح أن (QEEG Senzeband) هي تقنية متقدمة لمراقبة الإشارات الكهربائية للدماغ في الوقت الفعلي، حيث صُمم هذا الجهاز على شكل عصابة للرأس مزودة بأربعة أقطاب كهربائية رئيسية.
وقال: "لدينا جهاز Senzeband الذي يراقب أربع قنوات رئيسية، وهي Fp3 وFp4 وT7 وT8. وباستخدام هذه الأداة، يمكننا إجراء تحليلات أعمق لمشاعر السعادة والخوف، كما يمكننا رصد ما إذا كان الشخص يعاني من الإرهاق الذهني أم لا".
وخلال عرضه، قدم البروفيسور عبد الوهاب نتائج أبحاث أظهرت قدرة جهاز (QEEG Senzeband) على قراءة مؤشرات الشخصية وتأثيرات إدمان وسائل التواصل الاجتماعي على الدماغ. وتجلى ذلك من خلال نتائج التجارب المعملية التي أُجريت على مراهقين تتراوح أعمارهم بين 13 و15 عامًا.
وأوضح قائلاً: "في المراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 13 و15 عامًا، تُظهر خرائط الدماغ أن أولئك الذين يعانون من إدمان الأجهزة الذكية يواجهون انخفاضًا حادًا في قوة موجات ألفا (Alpha). ويحدث هذا الخلل في المنطقة الأمامية من الدماغ المسؤولة عن التفكير الواضح، وضبط النفس، واتخاذ القرار، مما يجعلها لا تعمل على النحو الأمثل".
وأضاف البروفيسور عبد الوهاب أن رسم خرائط الموجات الدماغية يفتح آفاقًا واسعة لدراسة جوانب مختلفة من المشاعر والسلوك البشري، بدءًا من السلوك والمزاج، وفعالية الذاكرة، واضطرابات نمو الدماغ، وتدهور الحالات الصحية، وصولاً إلى حالات الاكتئاب والقلق. كما أكد على أهمية دمج تقنية (QEEG) مع أساليب معالجة الذكاء الاصطناعي المعتمدة على التعلم العميق (Deep Learning) للكشف المبكر عن اضطرابات نمو الدماغ مثل التوحد، وعسر القراءة، واضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه (ADHD)، بل وحتى تحليل قوة الذاكرة في حفظ القرآن الكريم.
وتابع: "من خلال دراسات موجات الدماغ، يمكننا مساعدة الأطفال الذين يعانون من اضطرابات النمو مثل التوحد وعسر القراءة وفرط الحركة في الحصول على جودة حياة أفضل. ومع التكامل الحالي مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، تصبح إمكاناتنا العلاجية أوسع نطاقًا".
علاوة على ذلك، أكد البروفيسور عبد الوهاب أن استخدام تكنولوجيا إشارات الدماغ يمتلك إمكانات هائلة للتطوير في مجالي نظم المعلومات وهندسة المعلوماتية من خلال منهج التحليل السلوكي.
وقال: "بالنسبة لبرامج دراسة نظم المعلومات (IS) وهندسة المعلوماتية (IT)، ستكون الدراسات السلوكية والتحليل السلوكي مثيرة للاهتمام للغاية، حيث يمكننا توظيف جهاز QEEG Senzeband لإجراء العديد من الأبحاث المشتركة".
وفي الختام، دعا طلاب كلية العلوم والتكنولوجيا بجامعة شريف هداية الله جاكرتا إلى الاستفادة الفعالة من مرافق مختبر (QEEG Senzeband)، لا سيما في استكشاف موضوعات مشاريع التخرج.
واختتم حديثه قائلاً: "آمل أن تهتموا بإجراء الأبحاث في هذا المجال، فمن خلال هذه الدراسات يمكننا استخلاص الكثير من البيانات القيمة"
